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Enregistrement W2029001497 · doi:10.1177/0961203306071675

Mycophenolate mofetil and animal models

2006· article· en· W2029001497 sur OpenAlexaff
William T. Gibson, Michael R. Hayden

Notice bibliographique

RevueLupus · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycophenolateProinflammatory cytokineCD80Mycophenolic acidImmunologyCD86Immune systemMedicineInflammationCD40CD154TransplantationT cellBiologyCytotoxic T cellIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycophenolate mofetil (MMF), is the morpholinoethyl ester of mycophenolic acid (MPA). Though initially developed as an anti-rejection treatment, MMF is beginning to find application in more common immune-mediated diseases. MMF has been shown to be effective against transplant-associated vascular disease, lupus and other inflammatory diseases via multiple mechanisms in several animal models. MMF treatment blocks the proliferation of T cells and B cells, attenuates the production of autoreactive IgG and IgM, diminishes complement deposition, and reduces the production of multiple proinflammatory cytokines including TNF-α, IFN-γ, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6 and IL-12. It also increases production of the anti-inflammatory mediator IL-10. In addition, MMF reduces the infiltration of immune cells into sites of inflammation by interfering with the expression of cell-surface molecules critical for this process, including MHC class II, CD40, CD80, CD86, I-A, and ICAM-1. Additional mechanisms involving mannosylation and N-linked glycosylation of cell-surface molecules are only beginning to be investigated. This article will focus on the contribution of animal models of disease as investigational tools in the development of MMF as an immunomodulatory drug. The use of mice, rats, rabbits, monkeys, baboons and interspecific xenografts will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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Résumé présentoui

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