MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2029007278 · doi:10.1139/e02-053

Three-dimensional velocity images beneath the KangDian Tethyan tectonic zone of China

2002· article· en· W2029007278 sur OpenAlexaffvenue
Yike Liu, Xu Chang, Futian Liu, Ye Zheng

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChinese Academy of Sciences
Mots-clésGeologyCrustTectonicsSeismologyTransition zoneDepth of focus (tectonics)Upper crustLow-velocity zoneMantle (geology)Oceanic crustPaleontologyLithosphereSubductionGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional velocity images of the crust and upper mantle beneath the Kang–Dian Tethyan tectonic zone in China are constructed using P-wave travel-time residuals of earthquakes. The Kang–Dian Tethyan tectonic zone is a transitional zone in tectonic structures and an important topographic border line. It is also a zone of concentration of shallow-focus earthquakes. The imaging results indicate that there is a significant lateral heterogeneity in the crust and upper mantle beneath the Kang–Dian Tethyan tectonic zone in China. The velocity images of the upper crust show features closely related to the tectonic features on the surface. A low-velocity layer exists in a very wide range of the mid-crust. Almost all of the major earthquakes took place in the transition strips between high- and low-velocity zones in the crust above 20 km depth. From the velocity images at 20+0 and 50+0 km depth, respectively, we find that the epicenters of strong earthquakes with magnitude larger than 6.0 are almost entirely distributed in the low-velocity zones or on their boundaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Earth Sciences→Même sujetSeismic Imaging and Inversion Techniques→Travaux en français237 207→