Evaluation of Inherent Safety Potential in Offshore Oil and Gas Activities
Notice bibliographique
Résumé
The inherent safety approach is the best option for hazard/risk management in offshore oil and gas activities. Some of the main drivers for inherent safety in the offshore industry are to reduce manning levels and provide minimum facilities installations, encourage the use of compact and simple technology, and reduce the need for operators to be present. Though this approach is comparatively mature and has been widely accepted in onshore process industries, its applications in offshore industries are still limited. A recent pilot study to assess the extent to which the concept and principles of inherent safety are being applied in the development and design of offshore oil and gas installations revealed that the term inherent safety is only just beginning to be recognized in the industry, mainly as a result of its inclusion in the Design Safety Case Guidance, and the UKOOA Fire and Explosion Hazard Management Guide. There appears to be a number of subtle but significant differences of opinion as to what inherent safety is, including ‘hazard avoidance’, ‘hazard prevention’, ‘risk minimization’, and ‘good engineering’. While all of these may form part of an inherently safer strategy, they do not encompass a full understanding of the role of inherent safety. This paper discusses inherent safety in offshore oil and gas activities and presents methods to evaluate inherent safety potential. It also highlights areas for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».