Impact of melt segregation on tonalite-trondhjemite-granodiorite (TTG) petrogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract “In searching for the origin of granites, it is tempting to view them as purely chemical systems” (Pitcher 1979, p. 90) Although sophisticated geochemical studies tell us that tonolite-trondhjemite-granodiorite (TTG) plutonic complexes must be formed by partial melting of metabasaltic source material, they cannot tell us the tectonic regime in which this crust was formed, nor how large volumes of TTG magma can be generated. This study suggests that a solution to TTG arc crust formation requires a strongly interdisciplinary approach, to resolve the tectonic setting (slab melt verses mafic lowermost crust sources), the time and length scales for melting and extraction, and the role of melt segregation mechanisms in the formation of both Archean TTGs and more recent adakite-like magmas. The aim of this paper is to present an experimental approach which, when coupled with numerical models, allows some of these issues to be addressed. The experiments are designed to reproduce the local changes in bulk composition that are predicted to occur in response to buoyancy-driven melt segregation along grain edges and associated compaction of the solid residue. The preliminary study presented here documents the changes we observe in the melt composition and melt and solid phase modes between earlier direct partial melting and the new segregation equilibration experiments on metabasalt bulk compositions. The results suggest that if dynamic melt segregation and equilibrium processes are active, they may modify the normally robust geochemical indicators, such as Mg-numbers, which are typically used to develop models of TTG petrogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».