Demography of Soybean Aphid (Homoptera: Aphididae) at Summer Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Soybean aphid, Aphis glycines Matsumura, is now widely established in soybean, Glycine max L., production areas of the northern United States and southern Canada and is becoming an important economic pest. Temperature effect on soybean aphid fecundity and survivorship is not well understood. We determined the optimal temperature for soybean aphid growth and reproduction on soybean under controlled conditions. We constructed life tables for soybean aphid at 20, 25, 30, and 35 degrees C with a photoperiod of 16:8 (L:D) h. Population growth rates were greatest at 25 degrees C. As temperature increased, net fecundity, gross fecundity, generation time, and life expectancy decreased. The prereproductive period did not differ between 20 and 30 degrees C; however, at 30 degrees C aphids required more degree-days (base 8.6 degrees C) to develop. Nymphs exposed to 35 degrees C did not complete development, and all individuals died within 11 d. Reproductive periods were significantly different at all temperatures, with aphids reproducing longer and producing more progeny at 20 and 25 degrees C than at 30 or 35 degrees C. Using a modification of the nonlinear Logan model, we estimated upper and optimal developmental thresholds to be 34.9 and 27.8 degrees C, respectively. At 25 degrees C, aphid populations doubled in 1.5 d; at 20 and 30 degrees C, populations doubled in 1.9 d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».