Relationship between QRS duration and left ventricular mass and volume in patients at high cardiovascular risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Longer QRS duration on the ECG is associated with increased cardiovascular (CV) mortality. To evaluate potential mechanisms, we examined in this study the relationship between QRS duration and left ventricular (LV) mass and LV end systolic and end diastolic volume in patients with known CV disease or high-risk diabetes. METHODS: In a substudy of the ONTARGET/TRANSCEND (Ongoing Telmisartan Alone and in Combination with Ramipril Global Endpoint Trial/Telmisartan Randomised Assessment Study in ACE Intolerant Subjects with Cardiovascular Disease) clinical trials, 368 patients had a cardiac magnetic resonance scan to measure LV mass, LV end systolic volume, LV end diastolic volume and LV ejection fraction at baseline and after 2 years of follow-up. Relationships between QRS duration on the 12-lead ECG and LV mass and volumes were evaluated at both assessments. RESULTS: Each 10-ms increase in QRS duration both within and above the normal reference range was associated with an 8.3% (95% CI 6.7% to 9.9%) increase in LV mass, a 9.2% (95% CI 7.4% to 10%) increase in LV end diastolic volume and a 7.8% (95% CI 6.4% to 9.3%) increase in LV end systolic volume. QRS duration increased with body size, but associations with LV mass and volumes remained strong after indexing measurements to height(2.7) (p<0.001 for all) and were similar for subjects with an otherwise normal and abnormal ECG. CONCLUSION: A longer QRS duration both within and above the normal reference range is associated with a greater LV mass and larger LV end systolic and end diastolic volumes. This may explain the known association of longer QRS duration with increased CV mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».