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Enregistrement W2029029611 · doi:10.1186/1472-6963-9-246

Support for a tax increase to provide unrestricted access to an Alzheimer's disease medication: a survey of the general public in Canada

2009· article· en· W2029029611 sur OpenAlexafffundabout
Mark Oremus, Jean‐Éric Tarride, Natasha Clayton, Parminder Raina

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonPrograms for Assessment of Technology in Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicinePublic healthOddsAdverse effectReimbursementHealth economicsLogistic regressionHealth administrationDemographyGerontologyFamily medicineEnvironmental healthHealth careEconomicsNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Public drug insurance plans provide limited reimbursement for Alzheimer's disease (AD) medications in many jurisdictions, including Canada and the United Kingdom. This study was conducted to assess Canadians' level of support for an increase in annual personal income taxes to fund a public program of unrestricted access to AD medications. METHODS: A telephone survey was administered to a national sample of 500 adult Canadians. The survey contained four scenarios describing a hypothetical, new AD medication. Descriptions varied across scenarios: the medication was alternatively described as being capable of treating the symptoms of cognitive decline or of halting the progression of cognitive decline, with either no probability of adverse effects or a 30% probability of primarily gastrointestinal adverse effects. After each scenario, participants were asked whether they would support a tax increase to provide unrestricted access to the drug. Participants who responded affirmatively were asked whether they would pay an additional $75, $150, or $225 per annum in taxes. Multivariable logistic regression analysis was conducted to examine the determinants of support for a tax increase. RESULTS: Eighty percent of participants supported a tax increase for at least one scenario. Support was highest (67%) for the most favourable scenario (halt progression - no adverse effects) and lowest (49%) for the least favourable scenario (symptom treatment - 30% chance of adverse effects). The odds of supporting a tax increase under at least one scenario were approximately 55% less for participants who attached higher ratings to their health state under the assumption that they had moderate AD and almost five times greater if participants thought family members or friends would somewhat or strongly approve of their decision to support a tax increase. A majority of participants would pay an additional $150 per annum in taxes, regardless of scenario. Less than 50% would pay $225. CONCLUSIONS: Four out of five persons in a sample of adult Canadians reported they would support a tax increase to fund unrestricted access to a hypothetical, new AD medication. These results signal a willingness to pay for at least some relaxation of reimbursement restrictions on AD medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,511
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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