Testing convective transport on short time scales: Comparisons with mass divergence and ozone anomaly patterns about high rain events
Notice bibliographique
Résumé
High rain events in the western tropical Pacific were identified using the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) 3B42 gridded rainfall data set. Horizontal wind measurements from radiosonde arrays, cloud top frequency measurements from CALIPSO, and ozonesonde measurements from SHADOZ were used to construct anomaly patterns of divergence, cloud top frequency, and ozone mixing ratio about the high rain events. The observed divergence anomaly pattern was compared with patterns produced by the Goddard Earth Observing System version 4 (GEOS‐4) and GEOS‐5 assimilated meteorological data sets. The midlevel (∼6 km) divergence dipole seen in observations, consisting of a local maximum in divergence 8 h before peak rainfall and a local maximum in convergence 8 h after peak rainfall, is not represented in the GEOS‐4 or GEOS‐5 meteorology. The ozone anomaly pattern shows ozone decreases at midlevels (3–8 km) up to 16 h prior to peak rainfall. These decreases occur in association with increases in the frequency of midlevel cloud tops and are due to increased detrainment from cumulus congestus clouds. The observed ozone anomaly pattern was compared with anomaly patterns produced by the GEOS‐Chem chemical transport model, driven by GEOS‐4 and GEOS‐5 assimilated winds and temperatures. The GEOS‐Chem simulations also exhibit negative ozone anomalies at midlevels in association with high rain events. However, these anomalies are nearly symmetric about peak rainfall, rather than strongest prior to peak rainfall. The upper level negative ozone anomalies of the models are more persistent than the observations. These results help characterize some of the difficulties of meteorological data sets in capturing the layered character of tropical convective outflow and its timing with respect to high rain events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».