Back to the future: revisiting Kotter's 1996 change model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to gather current (2011) arguments and counterarguments in support of the classic change management model proposed by John P. Kotter in his 1996 book Leading Change . His work was based on his personal business and research experience, and did not reference any outside sources that has questioned its value. A current perspective on a limited tested model aims to be a focus of this paper. Design/methodology/approach – The literature on change management was reviewed for each of the eight steps defined in Kotter's model, to review how much support each of these steps had, individually and collectively, in 15 years of literature. Findings – The review found support for most of the steps, although no formal studies were found covering the entire spectrum and structure of the model. Kotter's change management model appears to derive its popularity more from its direct and usable format than from any scientific consensus on the results. However the model has several limitations, that are identified, impacting upon its universal acceptance and popularity. Research limitations/implications – Further studies should examine the validity of Kotter's model as a whole. More importantly, change management research should form a greater link with stakeholders in order to translate current research into a format usable by practitioners. Practical implications – No evidence was found against Kotter's change management model and it remains a recommendable reference. This paper attempts to “test” the “how‐to‐do‐change management” with empirical and practitioner literature that was not evident in the original text. The model would be most useful as an implementation planning tool, but complementary tools should also be used during the implementation process to adapt to contextual factors or obstacles. Originality/value – Based upon a thorough review, this is the first formal review of Kotter's change management model, 15 years after its introduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».