Deep brain stimulation: Preoperative issues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Numerous factors need to be taken into account in deciding whether a patient with Parkinson's disease (PD) is a candidate for deep brain stimulation. Patient-related personal factors including age and the presence of other comorbid disorders need to be considered. Neuropsychological and neuropsychiatric concerns relate both to the presurgical status of the patient and to the potential for surgery to result in new problems postoperatively. A number of factors related to the underlying PD need to be considered, including the specific parkinsonian motor indications (e.g., tremor, bradykinesia, gait dysfunction), previous medical therapies, including benefit from current therapy and adverse effects, and past surgical treatments. Definable causes of Parkinsonism, particularly atypical Parkinsonisms, should be considered. Finally, methods of evaluating outcomes should be defined and formalized. This is a report from the Consensus on Deep Brain Stimulation for Parkinson's Disease, a project commissioned by the Congress of Neurological Surgeons and the Movement Disorder Society (MDS). The report has been endorsed by the Scientific Issues Committee of the MDS and the American Society of Stereotactic and Functional Neurosurgery. It outlines answers to a series of questions developed to address all aspects of deep brain stimulation preoperative decision-making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle