Validity of Composite Outcomes in Meta-Analyses of Stroke Prevention Trials: The Case of Aspirin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aspirin has been reported to be less effective for secondary vascular prevention in patients with ischaemic stroke, compared with other high-risk populations. This contention is largely based on results of meta-analyses that used a composite outcome of vascular death, myocardial infarction and stroke, reporting a 13% relative risk reduction. In this study, we explore whether the summary relative risk reduction for this composite outcome is representative of estimates for each of the individual components of the composite. STUDY SELECTION: All randomised controlled trials comparing aspirin with placebo/control in patients following ischaemic stroke or transient ischaemic attack, beyond the acute period (2 weeks). DATA ANALYSIS: A fixed-effects model was used and summary risk ratios were calculated for each of the outcomes: vascular mortality, recurrent non-fatal stroke, non-fatal myocardial infarction, composite of the latter three outcomes, all-cause mortality and non-vascular mortality. RESULTS: Ten trials (n = 9,168) were included. For the composite of non-fatal stroke, non-fatal myocardial infarction and vascular death, aspirin was associated with a 13% reduction in risk (risk ratio, RR: 0.87; 95% CI: 0.81-0.94). For individual components of the composite, aspirin reduced the risk of non-fatal ischaemic stroke (RR: 0.81; 95% CI: 0.72-0.90) and non-fatal myocardial infarction (RR: 0.68; 95% CI: 0.52-0.87), but not vascular death (RR: 0.97; 95% CI: 0.86-1.1). Aspirin did reduce the risk of non-vascular death (RR: 0.79; 95% CI: 0.66-0.95), though, and had a trend towards a reduced risk of all-cause mortality (RR: 0.91; 95% CI: 0.81-1.01). CONCLUSIONS: Following ischaemic stroke, aspirin does not reduce the risk of vascular death, but provides a significant reduction in non-fatal stroke, myocardial infarction and non-vascular death. Our findings would support presenting the effect of aspirin therapy on individual outcomes rather than a composite including vascular death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,660 | 0,854 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».