Health care use and risk of ovarian cancer: Is there a link?
Notice bibliographique
Résumé
CD44 is a ubiquitous molecule also known as hyaluronic acid or homing receptor. However, the cellular functions and its role in inflammation, for example, rheumatoid synovitis, are currently unknown. In this study, we propose a novel function for CD44. Using synovial cells from rheumatoid arthritis (RA) patients, we demonstrated that CD44 cross-linking and binding to hyaluronan augmented VCAM-1 expression and subsequently VCAM-1-mediated cell adhesion. Briefly, we found that 1) rheumatoid synovial cells highly expressed CD44; 2) cross-linking of CD44 markedly but transiently augmented VCAM-1 expression and its mRNA transcription much more than did IL-1β and TNF-α; 3) hyaluronan, especially when fragmented, also up-regulated VCAM-1; 4) CD44 activated the transcription factor AP-1; and 5) the integrin-dependent adhesive function of RA synovial cells to T cells was also amplified by CD44 cross-linking. These results indicate that the adhesion of RA synovial cells to matrices such as hyaluronic acid through CD44 could up-regulate VCAM-1 expression and VCAM-1-mediated adhesion to T cells, which might in turn cause activation of T cells and synovial cells in RA synovitis. We therefore propose that such cross-talking among distinct adhesion molecules may be involved in the pathogenesis of inflammation, including RA synovitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».