The management of penile fracture based on clinical and magnetic resonance imaging findings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Associate Editor Michael G. Wyllie Editorial Board Ian Eardley, UK Jean Fourcroy, USA Sidney Glina, Brazil Julia Heiman, USA Chris McMahon, Australia Bob Millar, UK Alvaro Morales, Canada Michael Perelman, USA Marcel Waldinger, Netherlands OBJECTIVE To present our experience with repairing penile fracture, based on clinical and magnetic resonance imaging (MRI) findings. PATIENTS AND METHODS Between December 2002 and October 2004, 14 men (19–64 years old) presented to our centre with a penile fracture. Two patients had urethral bleeding. MRI was used before surgery in all patients, and the repair comprised a localized longitudinal penile incision in 13 men. This incision was designed according to the tunical tear site and size already depicted by MRI. One case was managed conservatively, as MRI confirmed an intercavernosal haematoma with no tunical tear. The follow‐up was 4–21 months. RESULTS The tear involved one corpus cavernosum in 11 patients; two were associated with urethral injury. The course after repair was uneventful in all men; the follow‐up showed no erectile dysfunction in any. The patients reported neither pain nor penile curvature during erection. CONCLUSION MRI is a simple and informative investigation for evaluating and documenting a penile fracture, and it improves the management plan.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle