Thalidomide‐prednisone maintenance following autologous stem cell transplant for <scp>M</scp>ultiple <scp>M</scp>yeloma: effect on thrombin generation and procoagulant markers in <scp>NCIC CTG MY</scp>.10
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) has an increased incidence in patients with multiple myeloma (MM), especially during chemotherapy. Mechanisms including upregulation of procoagulant factors, such as factor VIII, have been postulated. The National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group MY.10 phase III clinical trial compared thalidomide-prednisone to observation for 332 patients with MM post-autologous stem cell transplantation (ASCT), with a primary endpoint of overall survival and various secondary endpoints including the incidence of VTE. One hundred and fifty-three patients had biomarker data, including D-dimer, factor VIII and thrombin anti-thrombin (TAT) levels collected post-ASCT at baseline and 2 months after intervention investigating in-vivo thrombin generation. Differences between the time-points included a significant reduction over time in D-dimer, factor VIII and TAT levels in the observation group and sustained elevation of D-dimer, significant increase in factor VIII and reduction in TAT levels in the thalidomide-prednisone group. Eight VTE events were reported in this subset of study patients, all in the thalidomide-prednisone arm, with a trend to increase in D-dimer levels over time in those patients with VTE. This study provides physiological and clinical evidence for an increased risk of VTE associated with thalidomide-prednisone maintenance therapy post-ASCT for MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».