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Enregistrement W2029047222 · doi:10.1117/12.535988

X-ray scatter in quantitative megavoltage computed tomography: implications for adaptive radiation therapy

2004· article· en· W2029047222 sur OpenAlexaff
George Hajdok, Jerry Battista, Ian A. Cunningham, Tomas Kron

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTomotherapyImaging phantomImage-guided radiation therapyMonte Carlo methodRadiation therapyTomographyNuclear medicineCone beam computed tomographyMedical physicsComputed tomographyOpticsMedicinePhysicsRadiologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of helical tomotherapy has provided a unique opportunity to combine aspects of diagnostic computed tomography and radiation treatment. Daily megavoltage computed tomography (MVCT) scans of a patient in the treatment position provide an ideal input for adaptive radiation therapy, whereby the quantitative CT knowledge of a patient from a treatment fraction combined with the knowledge of the therapy dose distribution can be used to alter and correct for the dose delivery in subsequent fractions. In order for adaptive radiotherapy to be successful, the quantitative information from the CT scan must be as accurate as possible in geometric and dosimetric information. One potential impediment to the accuracy of the CT data values is x-ray scatter. In our study, we quantify the magnitude of x-ray scatter in the tomotherapy (fan-beam) MVCT system, based on Monte Carlo simulations of the scatter-to-primary ratio (SPR) as a function of incident x-ray energy, fan-beam slice thickness, patient size, and air gap distance. Furthermore, based on these SPR values, the impact on CT number accuracy is shown, and the implications for adaptive radiotherapy (i.e. dose reconstruction) are discussed. Under conditions common to tomotherapy MVCT scanning, SPR values range from 0.02 to 0.16 (depending on the size of the phantom), and are generally lower than those encountered in diagnostic cone-beam CT and megavoltage portal imaging. These SPR values are sufficient enough to introduce CT number errors as high as 5 HU in soft-tissue and 100 HU in bone. The implication of this inaccuracy for adaptive radiotherapy would be to cause potential dose calculation errors during dose reconstruction and treatment re-planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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