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Enregistrement W2029048212 · doi:10.3402/ijch.v64i4.18015

Eskimos have CHD despite high consumption of omega-3 fatty acids: the Alaska Siberia project

2005· article· en· W2029048212 sur OpenAlexaboutno aff
Sven O. E. Ebbesson, Patricia Markham Risica, Lars O.E. Ebbesson, John M. Kennish

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésCoronary heart diseaseMedicineCohortPopulationConsumption (sociology)DemographyCohort studyCircumpolar starEnvironmental healthPhysiologyGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The thirty-year-old hypothesis that omega-3 fatty acid (FA) may "reduce the development of thrombosis and atherosclerosis in the Western World" still needs to be tested. Dyerberg-Bang based their supposition on casual observations that coronary atherosclerosis in Greenlandic Inuit was 'almost unknown' and that they consumed large amounts of omega-3 FAs. However, no association was demonstrated with data. STUDY DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: 454 Alaskan Eskimos were screened for coronary heart disease (CHD), using a protocol that included ECG, medical history, Rose questionnaire, blood chemistries, including plasma FA concentrations, and a 24-hour recall and a food frequency questionnaire assessment of omega-3 FA consumption. RESULTS: CHD was found in 6% of the cohort under 55 years of age and in 26% of those > or = 55 years of age. Eskimos with CHD consume as much omega-3 FAs as those without CHD, and the plasma concentrations confirm that dietary assessment. CONCLUSIONS: Average daily consumption of omega-3 FAs among Eskimos was high, with about 3-4 g/d reported, compared with 1-2 g/d used in intervention studies and the average consumption of 0.2 g/d by the American population. There was no association between current omega-3 FA consumption/blood concentrations and the presence of CHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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