Development and Simulation of Sulfur‐doped Graphene Supported Platinum with Exemplary Stability and Activity Towards Oxygen Reduction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sulfur‐doped graphene (SG) is prepared by a thermal shock/quench anneal process and investigated as a unique Pt nanoparticle support (Pt/SG) for the oxygen reduction reaction (ORR). Particularly, SG is found to induce highly favorable catalyst‐support interactions, resulting in excellent half‐cell based ORR activity of 139 mA mg Pt −1 at 0.9 V vs RHE, significant improvements over commercial Pt/C (121 mA mg Pt −1 ) and Pt‐graphene (Pt/G, 101 mA mg Pt −1 ). Pt/SG also demonstrates unprecedented stability, maintaining 87% of its electrochemically active surface area following accelerated degradation testing. Furthermore, a majority of ORR activity is maintained, providing 108 mA mg Pt −1 , a remarkable 171% improvement over Pt/C (39.8 mA mg Pt −1 ) and an 89% improvement over Pt/G (57.0 mA mg Pt −1 ). Computational simulations highlight that the interactions between Pt and graphene are enhanced significantly by sulfur doping, leading to a tethering effect that can explain the outstanding electrochemical stability. Furthermore, sulfur dopants result in a downshift of the platinum d‐band center, explaining the excellent ORR activity and rendering SG as a new and highly promising class of catalyst supports for electrochemical energy technologies such as fuel cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle