Decisions, decisions: the importance of condom use decision making among HIV sero-discordant couples in a prospective cohort study in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examined sexual decision making type among couples in HIV sero-discordant partnerships in Uganda, and investigated how sexual decision making type changed over time and its effect on condom use. METHODS: Data were drawn from a longitudinal cohort of HIV sero-discordant couples, recruited through the AIDS Support Organisation in Jinja, Uganda. Sexual decision making was measured using the Sexual Relationship Power Scale, and couples' individual self-report answers were matched to assess agreement for decision making type and condom use. Generalised linear mixed effects modelling was used to assess statistically significant differences in time trend of sexual decision making type, and to investigate the independent association of decision making type on condom use status over time. RESULTS: Of the 533 couples included in this analysis, 345 (65%) reported using condoms at last sex at study enrolment. In the time trend analysis of decision making, the proportion of couples who decided together increased over time while the proportions of couples who reported that one partner decided or no one decided/did not use condoms, decreased over time (overall p<0.001). Compared with couples who decided together, those who disagreed (adjusted OR=0.42, 95% CI 0.28 to 0.64) and those where one partner decided (adjusted OR=0.20, 95% CI 0.12 to 0.34) had significantly lower odds of condom use at last sex, even after controlling for confounders. CONCLUSIONS: Couples who disagreed on decision making, or agreed that one partner decides alone, had significantly lower odds of reporting condom use compared with couples who decided together. HIV counselling interventions that encourage joint sexual decision making may improve condom use within this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».