Values associated with public involvement in health and social care research: a narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Much has been written about public involvement (PI) in health and social care research, but underpinning values are rarely made explicit despite the potential for these to have significant influence on the practice and assessment of PI. OBJECTIVE: The narrative review reported here is part of a larger MRC-funded study which is producing a framework and related guidance on assessing the impact of PI in health and social care research. The review aimed to identify and characterize the range of values associated with PI that are central elements of the framework. METHODS: We undertook a review and narrative synthesis of diverse literatures of PI in health and social care research, including twenty existing reviews and twenty-four chapters in sixteen textbooks. RESULTS: Three overarching value systems were identified, each containing five value clusters. (i) A system concerned with ethical and/or political issues including value clusters associated with empowerment; change/action; accountability/transparency; rights; and ethics (normative values). (ii). A system concerned with the consequences of public involvement in research including value clusters associated with effectiveness; quality/relevance; validity/reliability; representativeness/objectivity/generalizability; and evidence (substantive values). (iii) A system concerned with the conduct of public involvement in including value clusters associated with Partnership/equality; respect/trust; openness and honesty; independence; and clarity (process values). CONCLUSION: Our review identified three systems associated with PI in health and social care research focused on normative, substantive and process values. The findings suggest that research teams should consider and make explicit the values they attach to PI in research and discuss ways in which potential tensions may be managed in order to maximize the benefits of PI for researchers, lay experts and the research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle