Comparative effects of gibberellic acid, kinetin and salicylic acid on emergence, seedling growth and the antioxidant defence system of sweet sorghum (Sorghum bicolor) under salinity and temperature stresses
Notice bibliographique
Résumé
Salinity and high temperature are major abiotic stresses limiting sustainable crop production. Seed priming is a useful tool to enhance seedling growth and the antioxidant defence system of crops under salinity and temperature stress. This experiment was designed to determine the effects of gibberellic acid (GA3, 288.7 µm), kinetin (232.2 µm) and salicylic acid (362 µm) on some morphological and physiological parameters of sweet sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) hybrid Yajin 13 under salinity (0, 100 and 200 mm NaCl) and temperature (25°C and 37°C) stress. Salinity and high temperature significantly reduced emergence percentage, shoot and root lengths, number of leaves, shoot fresh and dry weight, and chlorophyll a and b content. The activity of superoxide dismutase (SOD) and malondialdehyde (MDA) content were increased with an increase in both salinity and temperature stress. Hormone treatments positively affected all parameters except root fresh and dry weight, number of leaves, SOD activity and chlorophyll a. Under salinity stress at 200 mm NaCl, treatment with salicylic acid increased emergence percentage, emergence rate, chlorophyll b and protein content by 82.0%, 130%, 7.9% and 1.9%, respectively, relative to the control (no treatment). At 37°C, salicylic acid increased emergence percentage, emergence rate and number of roots by 72.5%, 108.5% and 63.8%, respectively, and decreased MDA content by 17.6% relative to the control. Our study indicated that seed priming with an appropriate concentration of exogenous hormones (salicylic acid, kinetin, GA3) is a useful, easy method for improving germination, seedling growth and the antioxidant defence system of sweet sorghum under conditions of high temperature and salinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».