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Enregistrement W2029055406 · doi:10.1088/0960-1317/20/12/125027

Parallel microassembly with a robotic manipulation system

2010· article· en· W2029055406 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrippersFlexibility (engineering)Parallel manipulatorSMT placement equipmentSerial manipulatorProcess (computing)RobotComputer scienceRobot end effectorSet (abstract data type)Mechanical engineeringEngineeringArtificial intelligenceComputer hardwareEngineering drawingControl engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a methodology to assemble multiple micro-components simultaneously with a robotic manipulator using a parallel assembly method. Through manipulating and assembling the micro-components, intricate, out-of-plane, three-dimensional micro-devices can now be fabricated. Use of a parallel microassembly process rather that a serial approach can significantly increase the productivity and reduce the cost of assembling micro-devices. The parallel microassembly operation proposed in this work was developed and implemented on a 6-DOF robot manipulator to attain considerable manufacturing flexibility. In this study, three passive microgrippers were bonded in parallel to the end-effector of the manipulator. Three microparts were then grasped by the grippers from the worktable of the manipulator, rotated 90°, and assembled onto the base substrate simultaneously. During the parallel microassembly operation, the visual image may not be able to monitor all three gripper-part pairs simultaneously due to the limited field of view of the microscope. Through the use of an alignment-calibration algorithm with only one gripper-part set, the remaining two sets were successfully manipulated and inserted onto the desired assembly location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle