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How Big is a Big Odds Ratio? Interpreting the Magnitudes of Odds Ratios in Epidemiological Studies

2010· article· en· 1 932 citations· W2029059557 sur OpenAlex· 10.1080/03610911003650383

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,510
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants
0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

The odds ratio (OR) is probably the most widely used index of effect size in epidemiological studies. The difficulty of interpreting the OR has troubled many clinical researchers and epidemiologists for a long time. We propose a new method for interpreting the size of the OR by relating it to differences in a normal standard deviate. Our calculations indicate that OR = 1.68, 3.47, and 6.71 are equivalent to Cohen's d = 0.2 (small), 0.5 (medium), and 0.8 (large), respectively, when disease rate is 1% in the nonexposed group; Cohen's d < 0.2 when OR <1.5, and Cohen's d > 0.8 when OR > 5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
Communications in Statistics - Simulation and Computation
Thématique
Advanced Causal Inference Techniques
Domaine
Mathematics
Établissements canadiens
Health CanadaColumbia College
Organismes subventionnaires
Mots-clés
Odds ratioOddsEpidemiologyIndex (typography)StatisticsMedicineDemographyPsychologyMathematicsComputer scienceInternal medicineSociologyLogistic regression
Résumé présent dans OpenAlex
oui