Age of Iron as a Cultural Text: The Question of Apartheid and the Body
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the interrelationship between the body and politics in J. M. Coetzee's 1990 novel Age ofIron from a cultural studies stand-point. Coetzee uses cancer as a trope for apartheid by way of suggesting theobscenity and fatality of such a system of segregation. Mrs. Curren, dying of cancer, metaphorically stands forthe social and cultural cancer of South Africa under apartheid. Coetzee's work, our argument is, turns out to berelevant not only because of its approach to the socio-historical realities of South Africa under apartheid, butbecause of its cultural conception of the body within a postmodern frame. The body is metaphorically treated asa trope for the body politic. This way, Coetzee establishes a strong relationship between the body and apostmodern, popular culture whereby the body becomes a text inscribed with cultural meanings and servingsociopolitical ends. Against Susan Sontag’s argument that illness is not a metaphor and that metaphoric thinkingis not healthy for the sick in her book Illness as Metaphor, we argue that metaphoric thinking about illness,untruthful as it might be, is still an apt means of sociopolitical commentary since we look at cancer and otherdiseases through an unavoidable metaphorical lens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,047 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».