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Enregistrement W2029069602 · doi:10.5539/ells.v4n3p1

Age of Iron as a Cultural Text: The Question of Apartheid and the Body

2014· article· en· W2029069602 sur OpenAlexvenueno aff
Shadi Neimneh, Marwan M. Obeidat

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth African History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrope (literature)Argument (complex analysis)Body politicMetaphorInscribed figurePoliticsGender studiesSociologyAestheticsPsychoanalysisPhilosophyLiteraturePolitical sciencePsychologyArtLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the interrelationship between the body and politics in J. M. Coetzee's 1990 novel Age ofIron from a cultural studies stand-point. Coetzee uses cancer as a trope for apartheid by way of suggesting theobscenity and fatality of such a system of segregation. Mrs. Curren, dying of cancer, metaphorically stands forthe social and cultural cancer of South Africa under apartheid. Coetzee's work, our argument is, turns out to berelevant not only because of its approach to the socio-historical realities of South Africa under apartheid, butbecause of its cultural conception of the body within a postmodern frame. The body is metaphorically treated asa trope for the body politic. This way, Coetzee establishes a strong relationship between the body and apostmodern, popular culture whereby the body becomes a text inscribed with cultural meanings and servingsociopolitical ends. Against Susan Sontag’s argument that illness is not a metaphor and that metaphoric thinkingis not healthy for the sick in her book Illness as Metaphor, we argue that metaphoric thinking about illness,untruthful as it might be, is still an apt means of sociopolitical commentary since we look at cancer and otherdiseases through an unavoidable metaphorical lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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