Vasopressin (VP) and neuropeptide FF (NPFF) systems in the normal and hypertensive human brainstem
Notice bibliographique
Résumé
Vasopressin (VP)-, neuropeptide FF (NPFF)-, and tyrosine hydroxylase (TH)-expressing neurons were studied by means of single and double immunocytochemistry in the human brainstem of controls who died suddenly due to trauma and of patients who suffered from essential hypertension and died due to acute myocardial infarction, while in one case there was brain hemorrhage. In the control and hypertensive groups VP fibers and NPFF neurons and fibers were the most abundantly present in the dorsal vagal complex, especially in the dorsal motor nucleus of the vagus. Numerous VP and NPFF fibers formed synaptic-like contacts with neuronal profiles in the dorsointermediate, centrointermediate, ventrointermediate, caudointermediate, and caudal parts of the dorsal motor nucleus of vagus as well as adjacent medial and intermediate subnuclei of the solitary nucleus. VP, but not NPFF, positive fibers were found to vastly contact TH-positive neuronal profiles in A2/C2, A2, and ambiguus nucleus (Amb). The density of VP fibers in the dorsal motor nucleus of the vagus and Amb did not differ between hypertensive patients and controls, whereas the density of NPFF fibers in hypertensives was 3.19 times lower in the dorsal motor nucleus of vagus and markedly decreased in the Amb. In both groups, VP and NPFF were scarcely present in the pain pathways, suggesting that these peptides are not crucially involved in nociceptive control in human. The reduction of NPFF release within the dorsal motor nucleus and Amb could serve as a possible cause of the impairment of cardiac vagal control in hypertensive patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».