Bycatch, bait, anglers, and roads: quantifying vector activity and propagule introduction risk across lake ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Long implicated in the invasion process, live-bait anglers are highly mobile species vectors with frequent overland transport of fishes. To test hypotheses about the role of anglers in propagule transport, we developed a social-ecological model quantifying the opportunity for species transport beyond the invaded range resulting from bycatch during commercial bait operations, incidental transport, and release to lake ecosystems by anglers. We combined a gravity model with a stochastic, agent-based simulation, representing a 1-yr iteration of live-bait angling and the dynamics of propagule transport at fine spatiotemporal scales (i.e., probability of introducing n propagules per lake per year). A baseline scenario involving round goby (Neogobius melanostomus) indicated that most angling trips were benign; irrespective of lake visitation, anglers failed to purchase and transport propagules (benign trips, median probability P = 0.99912). However, given the large number of probability trials (4.2 million live-bait angling events per year), even the rarest sequence of events (uptake, movement, and deposition of propagules) is anticipated to occur. Risky trips (modal P = 0.00088 trips per year; approximately 1 in 1136) were sufficient to introduce a substantial number of propagules (modal values, Poisson model = 3715 propagules among 1288 lakes per year; zero-inflated negative binomial model = 6722 propagules among 1292 lakes per year). Two patterns of lake-specific introduction risk emerged. Large lakes supporting substantial angling activity experienced propagule pressure likely to surpass demographic barriers to establishment (top 2.5% of lakes with modal outcomes of five to 76 propagules per year; 303 high-risk lakes with three or more propagules, per year). Small or remote lakes were less likely to receive propagules; however, most risk distributions were leptokurtic with a long right tail, indicating the rare occurrence of high propagule loads to most waterbodies. Infestation simulations indicated that the number of high-risk waterbodies could be as great as 1318 (zero-inflated negative binomial), whereas a 90% reduction in bycatch from baseline would reduce the modal number of high risk lakes to zero. Results indicate that the combination of invasive bycatch and live-bait anglers warrants management concern as a species vector, but that risk is confined to a subset of individuals and recipient sites that may be effectively managed with targeted strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».