Specific probiotic therapy attenuates antibiotic induced visceral hypersensitivity in mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Abdominal pain and discomfort are common symptoms in functional disorders and are attributed to visceral hypersensitivity. These symptoms fluctuate over time but the basis for this is unknown. Here we examine the impact of changes in gut flora and gut inflammatory cell activity on visceral sensitivity. METHODS: Visceral sensitivity to colorectal distension (CRD) was assessed at intervals in healthy mice for up to 12 weeks, and in mice before and after administration of dexamethasone or non-absorbable antibiotics with or without supplementation with Lactobacillus paracasei (NCC2461). Tissue was obtained for measurement of myeloperoxidase activity (MPO), histology, microbiota analysis, and substance P (SP) immunolabelling. RESULTS: Visceral hypersensitivity developed over time in healthy mice maintained without sterile precautions. This was accompanied by a small increase in MPO activity. Dexamethasone treatment normalised MPO and CRD responses. Antibiotic treatment perturbed gut flora, increased MPO and SP immunoreactivity in the colon, and produced visceral hypersensitivity. Administration of Lactobacillus paracasei in spent culture medium normalised visceral sensitivity and SP immunolabelling, but not intestinal microbiota counts. CONCLUSION: Perturbations in gut flora and in inflammatory cell activity alter sensory neurotransmitter content in the colon, and result in altered visceral perception. Changes in gut flora may be a basis for the variability of abdominal symptoms observed in functional gastrointestinal disorders and may be prevented by specific probiotic administration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle