Cardiovascular Biology of the Incretin System
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) is an incretin hormone that enhances glucose-stimulated insulin secretion and exerts direct and indirect actions on the cardiovascular system. GLP-1 and its related incretin hormone, glucose-dependent insulinotropic polypeptide, are rapidly inactivated by the enzyme dipeptidyl peptidase 4 (DPP-4), a key determinant of incretin bioactivity. Two classes of medications that enhance incretin action, GLP-1 receptor (GLP-1R) agonists and DPP-4 inhibitors, are used for the treatment of type 2 diabetes mellitus. We review herein the cardiovascular biology of GLP-1R agonists and DPP-4 inhibitors, including direct and indirect effects on cardiomyocytes, blood vessels, adipocytes, the control of blood pressure, and postprandial lipoprotein secretion. Both GLP-1R activation and DPP-4 inhibition exert multiple cardioprotective actions in preclinical models of cardiovascular dysfunction, and short-term studies in human subjects appear to demonstrate modest yet beneficial actions on cardiac function in subjects with ischemic heart disease. Incretin-based agents control body weight, improve glycemic control with a low risk of hypoglycemia, decrease blood pressure, inhibit the secretion of intestinal chylomicrons, and reduce inflammation in preclinical studies. Nevertheless, there is limited information on the cardiovascular actions of these agents in patients with diabetes and established cardiovascular disease. Hence, a more complete understanding of the cardiovascular risk to benefit ratio of incretin-based therapies will require completion of long-term cardiovascular outcome studies currently underway in patients with type 2 diabetes mellitus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle