EFFECT OF SECOND AND THIRD HARMONIC INPUT IMPEDANCES IN A CLASS-F AMPLIFIER
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the design of a class-F radio frequency power amplifler with a multiharmonic input transmission line network is presented. Harmonic signal components at the gate come from several sources including nonlinear device capacitances and imperfect output harmonic terminations that create harmonic components that are fed back to the gate through the gate-drain capacitance. The efiect of these harmonic generation mechanisms and the potential to shape the gate waveform to improve power e-ciency are investigated. The study shows that a second harmonic short is most beneflcial and the efiect of a third harmonic termination is less signiflcant. The concepts are applied to the design of a 10W GaN class-F amplifler and the design is supported by theoretical, simulation and experimental results. The fabricated design has a measured drain e-ciency of 78.8% at an output power of 40.5dBm for a frequency of 990MHz. The amplifler was also tested with a 8.8dB peak-to-average power ratio 5MHz WCDMA signal. With the modulated signal, the adjacent channel power ratio was i33:1dBc at a drain e-ciency of 46.1% without predistortion correction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».