Impact of Lactic Acid Bacteria on Dendritic Cells from Allergic Patients in an Experimental Model of Intestinal Epithelium
Notice bibliographique
Résumé
Lactic acid bacteria (LAB) are Gram positive nonpathogenic commensal organisms present in human gastrointestinal tract. In vivo, LAB are separated from antigen-presenting cells such as dendritic cells (DC) by the intestinal epithelial barrier. In this study, the impact of one LAB strain (Lactobacillus casei ATCC393) on human monocyte-derived DC from allergic and healthy donors was assessed by using a polarized epithelium model. Confocal and flow cytometer analyses showed that immature DC efficiently captured FITC-labelled L. casei through the epithelial layer. After interaction with L. casei, DC acquired a partial maturation status (i.e., CD86 and CD54 increase) and increased their interleukin (IL)-10 and IL-12 production. Interestingly, after activation by L. casei in the presence of experimental epithelium, DC from allergic patients instructed autologous naïve CD4(+) T cells to produce more interferon-gamma than without the epithelium. Thus by modulating human DC reactivity, LAB and intestinal epithelium might modify T cell immune response and regulate the development of allergic reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».