Halobenzoquinones in Swimming Pool Waters and Their Formation from Personal Care Products
Notice bibliographique
Résumé
Halobenzoquinones (HBQs) are a class of disinfection byproducts (DBPs) of health relevance. In this study, we aimed to uncover which HBQs are present in swimming pools. To achieve this goal, we developed a new method capable of determining eight HBQs while overcoming matrix effects to achieve reliable quantification. The method provided reproducible and quantitative recovery (67-102%) and detection limits of 0.03-1.2 ng/L for all eight HBQs. Using this new method, we investigated water samples from 10 swimming pools and found 2,6-dichloro-1,4-benzoquinone (2,6-DCBQ) in all the pools at concentrations of 19-299 ng/L, which was as much as 100 times higher than its concentration in the input tap water (1-6 ng/L). We also identified 2,3,6-trichloro-(1,4)benzoquinone (TriCBQ), 2,3-dibromo-5,6-dimethyl-(1,4)benzoquinone (DMDBBQ), and 2,6-dibromo-(1,4)benzoquinone (2,6-DBBQ) in some swimming pools at concentrations of <0.1-11.3, <0.05-0.7, and <0.05-3.9 ng/L, respectively, but not in the input tap water. We examined several factors to determine why HBQ concentrations in pools were much higher than in the input tap water. Higher dissolved organic carbon (DOC), higher doses of chlorine and higher temperatures enhanced the formation of HBQs in the pools. In addition, we conducted laboratory disinfection experiments and discovered that personal care products (PCPs) such as lotions and sunscreens can serve as precursors to form additional HBQs, such as TriCBQ, 2,6-dichloro-3-methyl-(1,4)benzoquinone (DCMBQ), and 2,3,5,6-tetrabromo-(1,4)benzoquinone (TetraB-1,4-BQ). These results explained why some HBQs existed in swimming pools but not in the input water. This study presents the first set of occurrence data, identification of new HBQ DBPs, and the factors for their enhanced formation in the swimming pools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».