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Enregistrement W2029084438 · doi:10.1021/es304938x

Halobenzoquinones in Swimming Pool Waters and Their Formation from Personal Care Products

2013· article· en· W2029084438 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésTap waterChlorineChemistryEnvironmental chemistryTotal organic carbonContaminationDissolved organic carbonEnvironmental scienceEnvironmental engineeringOrganic chemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Halobenzoquinones (HBQs) are a class of disinfection byproducts (DBPs) of health relevance. In this study, we aimed to uncover which HBQs are present in swimming pools. To achieve this goal, we developed a new method capable of determining eight HBQs while overcoming matrix effects to achieve reliable quantification. The method provided reproducible and quantitative recovery (67-102%) and detection limits of 0.03-1.2 ng/L for all eight HBQs. Using this new method, we investigated water samples from 10 swimming pools and found 2,6-dichloro-1,4-benzoquinone (2,6-DCBQ) in all the pools at concentrations of 19-299 ng/L, which was as much as 100 times higher than its concentration in the input tap water (1-6 ng/L). We also identified 2,3,6-trichloro-(1,4)benzoquinone (TriCBQ), 2,3-dibromo-5,6-dimethyl-(1,4)benzoquinone (DMDBBQ), and 2,6-dibromo-(1,4)benzoquinone (2,6-DBBQ) in some swimming pools at concentrations of <0.1-11.3, <0.05-0.7, and <0.05-3.9 ng/L, respectively, but not in the input tap water. We examined several factors to determine why HBQ concentrations in pools were much higher than in the input tap water. Higher dissolved organic carbon (DOC), higher doses of chlorine and higher temperatures enhanced the formation of HBQs in the pools. In addition, we conducted laboratory disinfection experiments and discovered that personal care products (PCPs) such as lotions and sunscreens can serve as precursors to form additional HBQs, such as TriCBQ, 2,6-dichloro-3-methyl-(1,4)benzoquinone (DCMBQ), and 2,3,5,6-tetrabromo-(1,4)benzoquinone (TetraB-1,4-BQ). These results explained why some HBQs existed in swimming pools but not in the input water. This study presents the first set of occurrence data, identification of new HBQ DBPs, and the factors for their enhanced formation in the swimming pools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle