Knowledge, Attitudes, and Practices Regarding Avian Influenza A (H7N9) Among Mobile Phone Users: A Survey in Zhejiang Province, China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding people's knowledge, attitudes, and practices (KAP) regarding a new infectious disease is crucial to the prevention and control of it. Human infection with avian influenza A (H7N9) was first identified on March 31, 2013 in China. Out of the total number of 134 cases confirmed from March to September 2013 in China, Zhejiang Province saw the greatest number (46 cases). OBJECTIVE: This study employed a mobile Internet survey to assess KAP regarding H7N9 among mobile phone users in Zhejiang Province. This study intended to examine KAP by region and the association between sociodemographic variables and KAP. METHODS: An anonymous questionnaire was designed by Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention (CDC). A cross-sectional survey was executed through a mobile Internet application platform of China Unicom in 5 regions in Zhejiang Province. Stratified and clustered sampling methods were applied and mobile phone users were invited to participate in the study voluntarily. RESULTS: A total of 9582 eligible mobile phone users participated in the survey with a response rate of 1.92% (9582/5,000,000). A total of 9105 valid responses (95.02%) were included for statistical analysis. Generally, more than three-quarters of the participants had some basic knowledge of H7N9 and held the attitude recommended by the Zhejiang CDC toward eating cooked poultry (77.55%, 7061/9105) and visiting a hospital at the occurrence of symptoms (78.51%, 7148/9105). Approximately half of the participants worried about contracting H7N9, and took preventive practices recommended by the Zhejiang CDC. But only 14.29% (1301/9105) of participants kept eating cooked poultry as usual. Although worry about H7N9 infection did not differ by region, Hangzhou saw the largest proportion of participants with knowledge of H7N9, which was probably because Hangzhou had the greatest number of H7N9 cases. KAP varied by some sociodemographic variables. Female participants were more likely to know about symptoms of H7N9 (OR 1.32, 95% CI 1.08-1.61), to worry about contracting it (OR 1.15, 95% CI 1.04-1.27), and to report their lives being influenced by it (OR 1.27, 95% CI 1.15-1.41). They were also more likely to take the recommended precautions. Male participants and younger participants were less likely to comply with advocated protective practices. CONCLUSIONS: The results suggest that health education should be customized depending on sociodemographic variables to achieve more effective behavioral outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».