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Enregistrement W2029089924 · doi:10.1175/jpo2906.1

Evolution of the Deep Water in the Canadian Basin in the Arctic Ocean

2006· article· en· W2029089924 sur OpenAlexafffundabout
M-L. Timmermans, Chris Garrett

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesOffice of Naval ResearchFisheries and Oceans Canada
Mots-clésStructural basinHydrographyRidgeGeologyInflowCanada BasinOceanographyArcticHomogeneousDeep waterPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An overflow of magnitude 0.25 Sv (Sv ≡ 106 m−3 s−1) has been predicted to enter the Makarov Basin (part of the Canadian Basin in the Arctic Ocean) from the Eurasian Basin via a deep gap in the dividing Lomonosov ridge. The authors argue that this overflow does not ventilate the deep Makarov Basin (below 2400 m) where the water is too warm and salty to be compatible with such a large cold fresh inflow. However, complete isolation of the homogeneous bottom layer of the Makarov Basin must be ruled out because changes there are too small to arise from more than a small fraction of the measured geothermal heat flux into the basin. A small cold fresh inflow of about 0.01 Sv from the Amundsen Basin seems to be required. This could occur if the gap in the dividing Lomonosov Ridge is shallower than previously thought. It could also occur if there is active mixing and dilution of the predicted overflow in the gap, leaving only a small fraction to descend into the deep Makarov Basin. Hydraulic theory and hydrographic observations are used to rule out any significant flow of dense water from the Makarov Basin into the deep Canada Basin, confirming previous hypotheses of isolation of the deep water in the Canada Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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