A critical synthesis of interventions to reduce stigma attached to mental illness
Notice bibliographique
Résumé
Background: Interventions have been developed and implemented to reduce the stigma attached to mental illness. However, mental healthcare users are still stigmatised.Objective: The objective of this study was to critically synthesise the best available evidence regarding interventions to reduce stigma attached to mental illness.Method: An exploratory and descriptive research design was followed to identify primary studies; systematic review identifid primary studies answering this research question: What best evidence is available regarding interventions to reduce the stigma attached to mental illness? A search was done on selected electronic databases. Seventeen studies (n = 17) were identifid as providing evidence that answered the research question. The following instruments were used: Critical Appraisal Skills Programme, John Hopkins Nursing Evidence-Based Practice research evidence appraisal tool and the Academy of Nutrition and Dietetics Evidence Analysis Manual. The study was submitted to the Post-graduate Education and Research Committee of the School of Nursing Science at Potchefstroom Campus of North-West University for approval.Results: Results indicated some interventions that reduce the stigma attached to mental illness, such as web-based approaches, printed educational materials, documentary and antistigma fims, as well as live and video performances.Conclusions: Humanising interventions seems to have a positive effect on reducing stigma attached to mental illness. From the results and conclusions recommendations were formulated for nursing practice, nursing education and research.Agtergrond: Ingrypings is ontwikkel en geïmplementeer om die stigma verbonde aan geestesongesteldhede te verminder. Die persone wat aan geestesongesteldhede ly, ondervind egter steeds dat daar 'n stigma aan hulle kleef.Doelstellings: Die doel van die studie was om die beste beskikbare voorbeelde van intervensies om stigmatisering van geestesongesteldhede te verminder, krities saam te vat.Metode: ’n Verkennende en beskrywende navorsingsontwerp is gevolg om primêre studies te identifieer. ’n Sistematiese oorsig is gekies as metode om primêre studies te identifieer om die volgende navorsingsvraag te beantwoord: Wat is die beste beskikbare voorbeelde vaningrypings om die stigma verbonde aan geestesongesteldhede te verminder? ’n Ondersoek is gedoen op ’n uitgesoekte elektroniese databasis.Resultate: Tydens die keuring van studies is 17 studies geïdentifieer (n = 17) as bewyslewering en wat die navorsingsvraag beantwoord. Die volgende instrumente is gebruik: ‘Critical Appraisal Skills Programme’, ‘John Hopkins Nursing Evidence-Based Practice’, ‘Research Evidence Appraisal Tool and Evidence Analysis Manual’, en ‘Academy of Nutrition and Dietetics’.Gevolgtrekking: Die studie is aan die Nagraadse Onderrig- en Navorsingskomitee van die Skool van Verpleegkunde van die Potchefstroomkampus, Noordwes-Universiteit, voorgelê vir goedkeuring. Aanbevelings is geformuleer vir die verpleegpraktyk, verpleegonderrig ennavorsing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».