Effect of age on energy storage during prehibernation swarming in little brown bats (Myotis lucifugus)
Notice bibliographique
Résumé
At temperate latitudes insectivorous bats face substantial nutritional demands prior to hibernation. As temperature decreases and availability of insect prey declines, bats must deposit nutrient stores for hibernation. The use of torpor allows bats to limit energy expenditures resulting in a net energy gain despite decreased energy intake. However, subadult bats have lower initial fat stores than adults and may have greater difficulty depositing sufficient nutrient stores to survive the winter. We used plasma metabolite analysis to determine the fueling performance of little brown bats ( Myotis lucifugus (LeConte, 1831)) during swarming to see if subadults compensated for the increased challenges by increased feeding throughout the swarming period. During the period of our study (August and September), adult bats gained mass, while subadults lost mass. There was, however, no difference in nutrient intake of the age groups as indicated by plasma metabolite concentrations. The number of bats using torpor while roosting in the hibernaculum by day increased exponentially coincident with the onset of mating and a decrease in nutrient intake. The results are consistent with wild bats using torpor to minimize energy expenditure and compensate for lower nutrient intake. The difference in mass change for adults and subadults despite the same nutrient intake indicates that subadults incur greater energetic costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».