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Enregistrement W2029096704 · doi:10.1002/acr.20150

Osteoporosis screening, prevention, and treatment in systemic lupus erythematosus: application of the systemic lupus erythematosus quality indicators

2010· article· en· W2029096704 sur OpenAlexaff
Gabriela Schmajuk, Edward H. Yelin, Eliza F. Chakravarty, Lorene M. Nelson, Pantelis Panopolis, Jinoos Yazdany

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineOsteoporosisVitamin D and neurologyInternal medicineSystemic lupus erythematosusLogistic regressionCohortLupus erythematosusDiseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Osteoporosis and fragility fractures are associated with significant morbidity for patients with systemic lupus erythematosus (SLE). New quality indicators (QIs) for SLE advise bone mineral density testing, calcium and vitamin D use, and antiresorptive or anabolic treatment for specific subgroups of patients receiving high-dose steroids. METHODS: Subjects were participants in the University of California, San Francisco Lupus Outcomes Study, an ongoing longitudinal study of patients with physician-confirmed SLE, in 2007-2008. Patients responded to an annual telephone survey and were queried regarding demographic, clinical, and other health care-related variables. Multiple logistic regression was used to predict receipt of care per the QIs described above. RESULTS: One hundred twenty-seven patients met the criteria for the formal definitions of the denominators for QI I (screening) and QI II (calcium and vitamin D); 91 met the formal criteria for QI III (treatment). The proportions of patients receiving care consistent with the QIs were 74%, 58%, and 56% for QIs I, II, and III, respectively. In a sensitivity analysis of all steroid users (n = 427 for QI I and II and n = 224 for QI III), rates were slightly lower. Predictors of receiving care varied by QI and by denominator; however, female sex, older age, white race, and longer disease duration were associated with higher-quality care. CONCLUSION: Bone health-related care in this community-based cohort of SLE patients is suboptimal. Quality improvement efforts should address osteoporosis prevention and care among all SLE patients, especially those receiving high-dose, prolonged steroids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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