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Enregistrement W2029099632 · doi:10.1177/0735275113489806

Thinking about Food and Sex

2013· article· en· W2029099632 sur OpenAlexaff
Vanina Leschziner, Adam Isaiah Green

Notice bibliographique

RevueSociological Theory · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionDeliberationInstrumentalismAction (physics)PsychologyField (mathematics)EpistemologyAutomaticityRational analysisProcess (computing)Cognitive psychologyCognitive scienceSocial psychologyPoliticsComputer sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overemphasizing automatic, dispositional cognitive processes, research on social fields has tended to undertheorize the active, reflective dimensions of cognition that shape practice. This has occurred, at least in part, as a reaction to the overly instrumentalist premises of rational action theory. But redressing the errors of an excessively instrumentalist notion of action by overemphasizing the automatic nature of cognition leaves us with a similarly inadequate understanding of how cognition works to influence practice in a field and, as a consequence, the ways in which change may occur from pressures originating within the field itself. In this article, we draw from data on cognition and practice in two kinds of fields—a sexual and a culinary field—to demonstrate how inherent structural pressures encourage instances of deliberate nondispositional cognition and practice. These data suggest an expanded model of practice in field theory that moves beyond a dual-process model of cognition and toward a more nuanced understanding of the relationship of automaticity and deliberation, and habituality and nonhabituality, in the routine practices of a field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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