Allele Frequencies for Candidate Genes in Atherosclerosis and Diabetes among Trinidadian Neonates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Trinidadians of South Asian origin have a high prevalence of cardiovascular disease and diabetes compared to Trinidadians of African origin. The degree to which these differences are related to genetic and/or environmental factors is unclear. To determine whether there might be a genetic basis for this difference in prevalence of deleterious phenotypes we examined allele frequencies for candidate genes in atherosclerosis and diabetes. We genotyped 81 consecutive neonates of African origin and 103 consecutive neonates of South Asian origin. We evaluated common polymorphisms in 11 candidate genes for atherosclerosis and diabetes. We found differences between the two subpopulations in the allele frequencies of several candidate genes, including APOE, LIPC, APOC3, PON1, PON2, and PPP1R3. However, the differences in the allele frequencies were not all consistent with the pattern of CHD expression between these two ethnic groups in adulthood. Thus, differences in genetic architecture alone may not explain the wide disparities in disease prevalence between these two subpopulations. It is very likely that environmental factors, or unmeasured genetic factors, influence the genetic susceptibility to disease in these subpopulations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle