Lifetime Prevalence of Mood and Anxiety Disorders in Fragile X Premutation Carriers
Notice bibliographique
Résumé
Article Abstract Objective: The authors studied the lifetime prevalence of DSM-IV-TR psychiatric disorders in a population of adults with the fragile X premutation. Method: The Structured Clinical Interview for DSM-IV was conducted, from 2007-2008, in 85 individuals with the fragile X premutation, 47 with the fragile X-associated tremor/ataxia syndrome (FXTAS; 33 male, 14 female; mean age = 66 years) and 38 without FXTAS (16 male, 22 female; mean age = 52 years). Lifetime prevalence for mood and anxiety disorders among carriers with and without FXTAS was compared to available age-specific population estimates from the National Comorbidity Survey Replication (NCS-R). Results: Among participants with FXTAS, 30 (65%) met lifetime DSM-IV-TR criteria for a mood disorder; 24 (52%) met lifetime DSM-IV-TR criteria for an anxiety disorder. Among the non-FXTAS participants, there were 15 instances of lifetime mood disorder (42%) and 18 of lifetime anxiety disorder (47%). When compared to age-specific NCS-R data, the lifetime prevalences of any mood disorder (P < .0001), major depressive disorder (P < .0001), any anxiety disorder (P < .0001), panic disorder (P = .006), specific phobia (P = .0003), and posttraumatic stress disorder (P = .004) were significantly higher in participants with FXTAS. The lifetime rates of social phobia in individuals with the premutation without FXTAS were significantly higher than NCS-R data (P = .001). Conclusions: This sample of carriers of the fragile X premutation had a notably high lifetime risk of mood and anxiety disorders. Mood and anxiety disorders may be part of the clinical phenotype of the fragile X premutation conditions, especially in carriers with FXTAS. Clinicians encountering these patients are advised to consider FXTAS as a neuropsychiatric syndrome as well as a neurologic disorder. J Clin Psychiatry Submitted: June 2, 2009; accepted August 25, 2009. Online ahead of print: August 24, 2010 (doi:10.4088/JCP.09m05407blu). Corresponding author: James A. Bourgeois, OD, MD, Department of Psychiatry and Behavioural Neurosciences, Faculty of Medicine, McMaster University, St Joseph's Healthcare, Centre for Mountain Health Services,100 West 5th St, Hamilton, Ontario L8N 3K7 Canada (bourgej@mcmaster.ca).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».