Carpal tunnel and transverse carpal ligament stiffness with changes in wrist posture and indenter size
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of loading and posture on mechanical properties of the transverse carpal ligament (TCL). Ten fresh-frozen cadaver arms were dissected to expose the TCL and positioned in the load frame of a servo-hydraulic testing machine, equipped with a load cell and custom made indenters. Four cylindrical indenters (5, 10, 20, and 35 mm) loaded the TCL in three wrist postures (30° extension, neutral and 30° flexion). Three loading cycles with a peak force of 50 N were applied at 5 N/s for each condition. The flexed wrist posture had significantly greater TCL stiffness (40.0 ± 3.3 N/mm) than the neutral (35.9 ± 3.5 N/mm, p = 0.045) and extended postures (34.9 ± 2.8 N/mm, p = 0.025). TCL stiffness using the 10 and 20 mm indenters was larger than the 5 mm indenter. Stiffness was greatest with the 20 mm indenter, which had the greatest indenter contact area on the TCL. The 35 mm indenter covered the carpal bones, compressed the carpal tunnel and produced the lowest stiffness. The complexity of the TCL makes it an important part of the carpal tunnel and the mechanical properties found are essential to understanding mechanisms of carpal tunnel syndrome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».