The Secretogranin II-Derived Peptide Secretoneurin Stimulates Luteinizing Hormone Secretion from Gonadotrophs
Notice bibliographique
Résumé
Secretoneurin (SN) is a 33- to 34-amino acid neuropeptide derived from secretogranin-II, a member of the chromogranin family. We previously synthesized a putative goldfish (gf) SN and demonstrated its ability to stimulate LH release in vivo. However, it was not known whether goldfish actually produced the free SN peptide or whether SN directly stimulates LH release from isolated pituitary cells. Using a combination of reverse-phase HPLC and mass spectrometry analysis, we isolated for the first time a 34-amino acid free gfSN peptide from the whole brain. Moreover, Western blot analysis indicated the existence of this peptide in goldfish pituitary. Immunocytochemical localization studies revealed the presence of SN immunoreactivity in prolactin cells of rostral pars distalis of the anterior pituitary. Additionally, we found that magnocellular cells of the goldfish preoptic region are highly immunoreactive for SN. These neurons send heavily labeled projections that pass through the pituitary stalk and innervate the neurointermediate and anterior lobes. In static 12-h incubation of dispersed pituitary cells, application of SN antiserum reduced LH levels, whereas 1 and 10 nM gfSN, respectively, induced 2.5-fold (P < 0.001) and 1.9-fold (P < 0.01) increments of LH release into the medium, increases similar to those elicited by 100 nM concentrations of GnRH. Like GnRH, gfSN elevated intracellular Ca(2+) in identified gonadotrophs. Whereas we do not yet know the relative contribution of neural SN or pituitary SN to LH release, we propose that SN could act as a neuroendocrine and/or paracrine factor to regulate LH release from the anterior pituitary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».