Rehausser le taux d’allaitement maternel exclusif dans la communauté urbaine de Niamey, au Niger : propositions des professionnels de la santé
Notice bibliographique
Résumé
Les professionnels de la santé (PS) constituent la source la plus fiable d’informations en allaitement particulièrement pour une population majoritairement analphabète comme celle du Niger. Pour jouer efficacement ce rôle, ils ont besoin de disposer des connaissances et des compétences nécessaires en plus de bénéficier de conditions de travail leur permettant de développer des attitudes et d’adopter des pratiques conformes aux normes internationales. Dans le but de documenter les éventuelles améliorations à apporter en vue de contrer les obstacles à la promotion de l’allaitement maternel exclusif (AME) et rehausser le taux de pratique de l’AME, cette étude s’est intéressée, entre autres, à recueillir l’opinion des PS de la communauté urbaine de Niamey à travers des discussions de groupe organisées avec des infirmiers, des sages-femmes, des assistants sociaux et des médecins/pédiatres. Les participantes et participants ont suggéré différentes pistes de solutions susceptibles de favoriser les activités de promotion de l’AME au sein des formations sanitaires. Il s’agit d’interventions se situant au niveau structurel/organisationnel, programmatique et sur un plan plus individuel au niveau des pratiques et comportements des PS. Ces propositions pourraient être considérées par les responsables des établissements de santé en collaboration avec les décideurs, dans la planification, l’implantation et l’évaluation d’actions favorisant une promotion plus efficace de l’AME, notamment en ce qui concerne les attitudes et pratiques appropriées des intervenants centraux que sont les PS. (Global Health Promotion, 2010; 17 (2): pp. 62—71)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».