Quasinormal mode theory and applications of light-matter interactions in nanoplasmonics
Notice bibliographique
Résumé
We describe a quasi-normal mode (QNM) theory of light-matter interactions in nanoplasmonics. We first use a QNM expansion technique to obtain the photon Green function and compute the enhanced spontaneous emission rate from a quantum dot as a function of frequency; these QNM calculations show excellent agreement with full dipole finite-difference time-domain simulations and we also obtain a rigorous definition of the generalized effective mode volume for the localized surface plasmon mode. Using the examples of a single gold nanorod and a gold dimer of identical nanorods, we demonstrate why the Purcell factor is not the correct metric for describing enhancement spontaneous emission for dipole emitters away from the field antinode position, and we also show how the dimer structure can be used as an efficient single photon source. Exploiting a quantum master equation approach in combination with the QNM Green function theory, we shown examples of the Mollow triplet spectrum from a field-excited quantum dot in the vicinity of the gold nanorod and we discuss how to include Ohmic losses and quasistatic coupling in a fully analytic way. Finally, we show how to exploit the QNM theory to solve the “local field problem” for a finite-size photon emitter embedded inside a lossy metal nanorod.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».