Prevalence and Spectrum of Conditions Associated with Severe Tricuspid Regurgitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data regarding the prevalence and spectrum of conditions associated with severe tricuspid regurgitation (TR) are limited to small cohorts. METHODS: We retrospectively identified all patients with severe native tricuspid valve regurgitation in a large echocardiogram database between January 2004 and December 2010. Patients were classified into 1 of 3 groups based on the echocardiogram results: (1) organic TR; (2) functional TR; and (3) idiopathic TR. RESULTS: Severe TR was identified in 768 (1.2%, 72 ± 16 years, 64.3% females) of 63, 472 consecutive patients referred for transthoracic echocardiography. The conditions associated with severe TR could be established in 91% of patients. The remaining 9% were classified as idiopathic severe TR with these patients being older (78 ± 10 years) and having a higher frequency of atrial fibrillation (63.8%) compared to patients with organic (65 ± 22 years; 31%) or functional severe TR (73 ± 16 years; 47.8%). Overall, organic severe TR was identified in 11.3% of all cases. Functional severe TR occurred in 79.7% of the overall cohort and was related to pulmonary hypertension and/or left-sided heart disease. CONCLUSION: Severe TR occurred with a prevalence of 1.2% in our patients referred for echocardiography and was more common in females. Functional severe TR was the most common etiology with only a minority of cases secondary to organic severe TR. Idiopathic severe TR was found in a small proportion of patients who were older and more likely to have atrial fibrillation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle