An Experimental Investigation of Turbulent Drag Reduction in Concentric Annulus Using Particle Image Velocimetry Technique
Notice bibliographique
Résumé
Polymer drag reduction is investigated using the Particle Image Velocimetry (PIV) technique in fully developed turbulent flow through a horizontal flow loop with concentric annular geometry (inner to outer pipe radius ratio = 0.4). The polymer used was a commercially available partially hydrolyzed polyacrylamide (PHPA). The polymer concentration was varied from 0.07 to 0.12% V/V. The drag reduction is enhanced by increasing polymer concentration until the concentration reaches an optimum value. After that, the drag reduction is decreased with the increasing polymer concentration. Optimum concentration value of PHPA was found to be around 0.1% V/V. Experiments were conducted at solvent Reynolds numbers of 38700, 46700 and 56400. The percent drag reduction was found to be increasing with the increasing Reynolds number. The study was also focused on analyzing the mean flow and turbulence statistics for fully-turbulent flow using the velocity measurements acquired by PIV. Axial mean velocity profile was found to be following the universal wall law close to the wall (i.e., y+ <10), but it deviated from log law results with an increased slope in the logarithmic zone (i.e., y+ >30). In all cases of polymer application, the viscous sublayer (i.e., y+ <10) thickness was found to be higher than that of the water flow. Reynolds shear stress in the core flow region was found to be decreasing with the increase in polymer concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».