The Cyst Nematode SPRYSEC Protein RBP-1 Elicits Gpa2- and RanGAP2-Dependent Plant Cell Death
Notice bibliographique
Résumé
Plant NB-LRR proteins confer robust protection against microbes and metazoan parasites by recognizing pathogen-derived avirulence (Avr) proteins that are delivered to the host cytoplasm. Microbial Avr proteins usually function as virulence factors in compatible interactions; however, little is known about the types of metazoan proteins recognized by NB-LRR proteins and their relationship with virulence. In this report, we demonstrate that the secreted protein RBP-1 from the potato cyst nematode Globodera pallida elicits defense responses, including cell death typical of a hypersensitive response (HR), through the NB-LRR protein Gpa2. Gp-Rbp-1 variants from G. pallida populations both virulent and avirulent to Gpa2 demonstrated a high degree of polymorphism, with positive selection detected at numerous sites. All Gp-RBP-1 protein variants from an avirulent population were recognized by Gpa2, whereas virulent populations possessed Gp-RBP-1 protein variants both recognized and non-recognized by Gpa2. Recognition of Gp-RBP-1 by Gpa2 correlated to a single amino acid polymorphism at position 187 in the Gp-RBP-1 SPRY domain. Gp-RBP-1 expressed from Potato virus X elicited Gpa2-mediated defenses that required Ran GTPase-activating protein 2 (RanGAP2), a protein known to interact with the Gpa2 N terminus. Tethering RanGAP2 and Gp-RBP-1 variants via fusion proteins resulted in an enhancement of Gpa2-mediated responses. However, activation of Gpa2 was still dependent on the recognition specificity conferred by amino acid 187 and the Gpa2 LRR domain. These results suggest a two-tiered process wherein RanGAP2 mediates an initial interaction with pathogen-delivered Gp-RBP-1 proteins but where the Gpa2 LRR determines which of these interactions will be productive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».