An assessment of dust emission schemes in modeling east Asian dust storms
Notice bibliographique
Résumé
By implementing dust emission schemes developed by Marticorena and Bergametti (1995), Alfaro et al. (1997), Alfaro and Gomes (2001) (hereinafter referred to as MBA) and Shao (2001, 2004) into a regional climate model with a size‐distributed active aerosol algorithm, NARCM (Northern Aerosol Regional Climate Model), an assessment of dust emission schemes in the simulation of east Asian dust storms for March 2002 was carried out. Sensitivity of the parameters used for both the MBA and Shao schemes is first analyzed with a box version of the NARCM, where the wind erosion threshold friction velocities for both schemes are in good agreement for soil grain size range in diameter from 40 μm to 400 μm but differ for other size ranges. Although the impacts of clay, silt, loam and sand contents on vertical dust fluxes show a similar trend, their dependences on friction velocity vary substantially as the correction factors in each scheme to the threshold friction velocity, soil moisture and vegetation cover present a different degree of impact on vertical dust fluxes with wind friction velocity. One specific parameter, soil plastic pressure p, required by the Shao scheme varies between 103 Pa for loose surfaces and 105 Pa for hard crusted surfaces, which controls significantly emission flux. On the basis of the comparison of dust emission with the MBA scheme in the box model, the soil plastic pressure p applicable to Asian deserts for the Shao scheme is set to be 1000 Pa for sandy, 5000 Pa for loamy and silty and 10,000 Pa for clay soil in March 2002. In 3‐D simulations, both schemes captured the dust mobilization episodes during this period in east Asia and produced the similar spatial distributions of Asian dust column loading. Compared with the MBA scheme, the Shao scheme predicted much lower dust emission and surface concentration in eastern Mongolia and eastern and central north China and slightly higher with some additional dust emission sources in north western China, eastern Kazakhstan and western Mongolia. The key parameters responsible for the differences between the MBA and Shao emission schemes are the surface and soil‐related factors including soil moisture and vegetation coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».