MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2029122596 · doi:10.1029/2004jd005746

An assessment of dust emission schemes in modeling east Asian dust storms

2006· article· en· W2029122596 sur OpenAlex
T. L. Zhao, Sunling Gong, X. Y. Zhang, A. S. A. Abdel-Mawgoud, Yaping Shao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésAeolian processesLoamDust stormEnvironmental scienceAsian DustSiltWind speedAtmospheric sciencesStormAerosolShear velocityWater contentSoil waterSoil scienceMeteorologyGeologyGeomorphologyPhysicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By implementing dust emission schemes developed by Marticorena and Bergametti (1995), Alfaro et al. (1997), Alfaro and Gomes (2001) (hereinafter referred to as MBA) and Shao (2001, 2004) into a regional climate model with a size‐distributed active aerosol algorithm, NARCM (Northern Aerosol Regional Climate Model), an assessment of dust emission schemes in the simulation of east Asian dust storms for March 2002 was carried out. Sensitivity of the parameters used for both the MBA and Shao schemes is first analyzed with a box version of the NARCM, where the wind erosion threshold friction velocities for both schemes are in good agreement for soil grain size range in diameter from 40 μm to 400 μm but differ for other size ranges. Although the impacts of clay, silt, loam and sand contents on vertical dust fluxes show a similar trend, their dependences on friction velocity vary substantially as the correction factors in each scheme to the threshold friction velocity, soil moisture and vegetation cover present a different degree of impact on vertical dust fluxes with wind friction velocity. One specific parameter, soil plastic pressure p , required by the Shao scheme varies between 10 3 Pa for loose surfaces and 10 5 Pa for hard crusted surfaces, which controls significantly emission flux. On the basis of the comparison of dust emission with the MBA scheme in the box model, the soil plastic pressure p applicable to Asian deserts for the Shao scheme is set to be 1000 Pa for sandy, 5000 Pa for loamy and silty and 10,000 Pa for clay soil in March 2002. In 3‐D simulations, both schemes captured the dust mobilization episodes during this period in east Asia and produced the similar spatial distributions of Asian dust column loading. Compared with the MBA scheme, the Shao scheme predicted much lower dust emission and surface concentration in eastern Mongolia and eastern and central north China and slightly higher with some additional dust emission sources in north western China, eastern Kazakhstan and western Mongolia. The key parameters responsible for the differences between the MBA and Shao emission schemes are the surface and soil‐related factors including soil moisture and vegetation coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle