Sudden unexplained death in children with epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sudden unexplained death is a significant cause of mortality in people with epilepsy. Risk factors that have been identified include male sex, poor compliance with medications, and antiepileptic drug (AED) polypharmacy. However, these may not apply to the pediatric population in which the causes of epilepsy differ from the adult population. Therefore, risk factors for sudden unexplained death in epilepsy (SUDEP) in children must be evaluated independently from those in the adult population. METHODS: Cases of SUDEP in children less than 18 years of age occurring over a 10-year period in the province of Ontario, Canada, were identified. Records were reviewed for demographic and clinical features and neuropathology findings. RESULTS: Twenty-seven cases of SUDEP in children were identified. Sixty-three percent were male. Age at death ranged from 8 months to 15 years. Fourteen children had symptomatic epilepsy (52%), five had cryptogenic epilepsy (18%), and eight had idiopathic epilepsy (30%). Twelve children were treated with one AED (46%), 10 were on two AED (38%), and three were on three AED (12%). At the time of death, seven children had one serum AED concentration below the therapeutic range (35%) and 12 children had AED levels within the therapeutic range (60%). CONCLUSIONS: This case series represents the largest series of sudden unexplained death in children with epilepsy. At least two previously described risk factors for SUDEP in adults, low serum AED levels at time of death and AED polytherapy, do not appear to be significant in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».