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Enregistrement W2029146407 · doi:10.1007/s00421-006-0342-2

Oxygen kinetics and debt during recovery from expiratory flow-limited exercise in healthy humans

2006· article· en· W2029146407 sur OpenAlexaff
Ioannis Vogiatzis, S. Zakynthinos, Olga Georgiadou, Spyretta Golemati, A. Pedotti, Peter T. Macklem, C. Roussos, Andréa Aliverti

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Applied Physiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicinePhysical therapyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In healthy subjects expiratory flow limitation (EFL) during exercise can lower O(2) delivery to the working muscles. We hypothesized that if this affects exercise performance it should influence O(2) kinetics at the end of exercise when the O(2) debt is repaid. We performed an incremental exercise test on six healthy males with a Starling resistor in the expiratory line limiting expiratory flow to approximately 1 l s(-1) to determine maximal EFL exercise workload (W (max)). In two more square-wave exercise runs subjects exercised with and without EFL at W (max) for 6 min, while measuring arterial O(2) saturation (% SaO(2)), end-tidal pressure of CO(2) (P (ET)CO(2)) and breath-by-breath O(2) consumption VO2 taking into account changes in O(2) stored in the lungs. Over the last minute of EFL exercise, mean P (ET)CO(2) (54.7 +/- 9.9 mmHg) was significantly higher (P < 0.05) compared to control (41.4 +/- 3.9 mmHg). At the end of EFL exercise %SaO(2) fell significantly by 4 +/- 3%. When exercise stopped, EFL was removed, and we continued to measure VO2. During recovery, there was an immediate step increase in [Formula: see text] so that repayment of EFL O(2) debt started at a higher VO2 than control. Recovery VO2 kinetics after EFL exercise was best characterized by a double-exponential function with fundamental and slow time constants of 27 +/- 11 and 1,020 +/- 305 s, compared to control values of 41 +/- 10 and 1,358 +/- 320 s, respectively. EFL O(2) debt was 52 +/- 22% greater than control (2.19 +/- 0.58 vs. 1.49 +/- 0.38 l). We conclude that EFL exercise increases the O(2) debt and leads to hypoxemia in part due to hypercapnia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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