MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2029154247 · doi:10.1137/s0036139998338340

A Metastable Spike Solution for a Nonlocal Reaction-Diffusion Model

2000· article· en· W2029154247 sur OpenAlexaff
David Iron, Michael J. Ward

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Applied Mathematics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEigenvalues and eigenvectorsMathematical analysisMetastabilityMathematicsThermal diffusivityReaction–diffusion systemLimit (mathematics)Exponential growthLinearizationPhysicsNonlinear systemThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An asymptotic reduction of the Gierer--Meinhardt activator-inhibitor system in the limit of large inhibitor diffusivity leads to a singularly perturbed nonlocal reaction diffusion equation for the activator concentration. In the limit of small activator diffusivity, a one-spike solution to this nonlocal model is constructed. The spectrum of the eigenvalue problem associated with the linearization of the nonlocal model around such an isolated spike solution is studied in both a one-dimensional and a multidimensional context. It is shown that the principal eigenvalues in the spectrum are exponentially small in the limit of small activator diffusivity. The nonlocal term in the eigenvalue problem is essential for ensuring the existence of such exponentially small principal eigenvalues. These eigenvalues are responsible for the occurrence of an exponentially slow, or metastable, spike-layer motion for the time-dependent problem. Explicit metastable spike dynamics are derived by using a projection method, which enforces a limiting solvability condition on the solution to the linearized problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSIAM Journal on Applied MathematicsMême sujetNonlinear Dynamics and Pattern FormationTravaux en français237 207