Neural stem cell self‐renewal requires the Mrj co‐chaperone
Notice bibliographique
Résumé
The Mrj co-chaperone is expressed throughout the mouse conceptus, yet its requirement for placental development has prohibited a full understanding of its embryonic function. Here, we show that Mrj(-/-) embryos exhibit neural tube defects independent of the placenta phenotype, including exencephaly and thin-walled neural tubes. Molecular analyses revealed fewer proliferating cells and a down-regulation of early neural progenitor (Pax6, Olig2, Hes5) and neuronal (Nscl2, SCG10) cell markers in Mrj(-/-) neuroepithelial cells. Furthermore, Mrj(-/-) neurospheres are significantly smaller and form fewer secondary neurospheres indicating that Mrj is necessary for self-renewal of neural stem cells. However, the molecular function of Mrj in this context remains elusive because Mrj does not colocalize with Bmi-1, a self-renewal protein. Furthermore, unlike in Mrj(-/-) placentas, intermediate filament-containing aggregates do not accumulate in Mrj(-/-) neuroepithelium, ruling out nestin as a substrate for Mrj. Regardless, Mrj plays an important role in neural stem cell self-renewal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».